Bỏ qua kích thước mẫu là một định kiến nhận thức nổi tiếng được nghiên cứu bởi Amos Tversky và Daniel Kahneman. Bỏ qua kích thước mẫu xảy ra khi người sử dụng thông tin thống kê đưa ra kết luận sai do không xem xét kích thước mẫu của dữ liệu được quan sát.